目前Meta Ray-Ban使用者雖然能夠更換帶度數的鏡片，但是Meta公司認為現有的Meta Ray-Ban智能眼鏡還不夠滿足市場需求。據多個媒報導，Meta計畫推出兩款全新的AI智慧眼鏡，這兩款產品從設計階段起就專為需要「驗光鏡片」的使用者而設計。雖然報導指出這不是Meta Ray-Ban系列的「下一代」重大改款，但Meta公司計畫通過進入傳統眼鏡配鏡市場，旨在將AI眼鏡的影響力擴展到全球數以億計的近視及視力矯正人群中。01. 推出兩款AI近視眼鏡當前市場上銷售的Meta Ray-Ban AI眼鏡，雖然支援通過第三方或官方網站定製帶度數的鏡片，但其主要使用者群體仍以“電子產品消費者”為主。即將推出的兩款新型號，應該是為了“人群擴張”，這兩款在市場和設計策略上存在顯著差異：獨特的外觀設計：新款眼鏡將提供方形和圓形兩種經典鏡框樣式，以滿足日常佩戴的美觀和光學鏡片的需求。進軍傳統光學管道：這是Meta與Ray-Ban首次針對特定消費者群體推出AI眼鏡，預計將通過“傳統處方眼鏡管道”進行銷售。這意味著消費者未來可以在普通眼鏡店進行驗光時，直接購買一副具備AI功能的眼鏡。Meta此舉不僅僅是為了“打造更酷的AI眼鏡”，而是開始進軍“傳統眼鏡市場”了。02. 最新AI眼鏡只賣美國？產能又如何？據報導，社交媒體巨頭Meta在歐盟推出新款智能眼鏡的計畫面臨困難，主要原因包括供應不足和與電池及人工智慧（AI）相關的監管問題。自2019年起，Meta與全球最大的眼鏡製造商依視路陸遜梯卡（EssilorLuxottica）合作推出AI眼鏡。兩家公司於2021年首次推出雷朋（Ray-Ban）品牌的智能眼鏡，並在去年9月推出了新一代雷朋智能眼鏡，其中一片鏡片配備了小型螢幕。據知情人士透露，Meta原本希望在歐盟推出新款智能眼鏡，但目前未能獲得足夠的供貨。Meta在今年1月表示，因新款雷朋眼鏡庫存極為有限，公司已暫停在英國、法國、義大利和加拿大市場推出該產品的計畫，而是專注於美國市場。在今年1月初時，小智有寫過這篇文章《Meta官方揭秘：暫停AI眼鏡Meta Ray-Ban Display全球擴張計畫，國內AI眼鏡廠商“彎道超車”機會來了！》。這Meta新推出兩款AI眼鏡產能又如何？是否還是專注美國市場？值得期待！03. Meta最新兩款AI眼鏡無顯示器這兩款即將發佈的新產品，很可能就是之前在美國聯邦通訊委員會（FCC）檔案中被The Verge網站發現的代號為“RayBan Meta Scriber”及“RayBan Meta Blazer”的AI眼鏡。認證檔案顯示兩款裝置的型號為RW7001和RW7002，與目前銷售的產品（RW4002–RW4014）相比，存在顯著差距，這可能暗示這些新產品會採用全新平台或配備更高性能的晶片。量產即將開始：FCC檔案中將這些裝置稱作「量產機」，這意味著Meta已完成硬體開發，隨時準備上市，最快可能在下周正式公佈。無螢幕設計：從目前洩露的硬體規格來看，這兩款專為處方眼鏡設計的眼鏡，不太可能具備類似「Meta Ray-Ban Display」的視覺顯示功能。這兩款AI眼鏡將繼續專注於通過麥克風、揚聲器和內建鏡頭，提供基於語音和視覺識別的無縫AI助理體驗，從而換取更輕薄的鏡架和更長的電池續航時間。寫在最後：當AI眼鏡逐漸融入驗光流程，並取代傳統眼鏡時，它便不僅僅是一款“新型裝置”，而是成為了人類視覺系統的組成部分。你是否願意每天戴上這個AI眼鏡？ (AI共生紀)

AI眼鏡是以第一人稱視角拍攝記錄生活、分析生活的穿戴裝置。AI眼鏡帶來新的互動方式，大模型整合到AI眼鏡上，方便即時語音、文字互動，有了它，以後可以不用再經常掏手機、戴耳機了。AI大模型還停留在對話階段，AI真正的商業價值兌現，還缺一個能把技術與生活場景強行錨定的物理入口。要讓AI進入“iPhone時刻”，本質上需要硬體載體的一次更替。未來AI眼鏡可能會接棒智慧型手機，成為重塑人類生活的物理入口，下一個將爆發的超級應用。正如Meta創始人祖克柏所言：“AI眼鏡將是智慧型手機之後的下一個重大計算平台，因為它們能以前所未有的方式將AI融入日常。”它不僅是穿戴裝置，更能讓AI進入“iPhone時刻”。馬斯克說AI最終將成為人類認知的延伸。AI眼鏡正是這一預言的具象化，未來它會通過多模態感知，接管使用者的視覺與聽覺。在這場全球競速中，Meta脫穎而出，以Meta-RayBan眼鏡為代表的AR路徑，憑藉極致輕量化與雲端協同，成功引爆了全球大眾對AI眼鏡的消費熱情。中國企業也正展現出驚人爆發力。雷鳥、Rokid、小米等品牌憑藉供應鏈優勢與極致的研發迭代速度，加速佔領全球AI眼鏡市場。未來，AI眼鏡的出現，將推動AI進入“主動智能”時代，通過監測眼動追蹤、生物訊號與環境聲場，AI眼鏡將把原來的AI從被動響應，轉向主動預測使用者的需求、主動為使用者服務。從技術上看，AI眼鏡需要解決的是性能、重量與續航的“不可能三角”問題。並且，AI眼鏡時代，比的不僅是硬體，還有AI原生內容生態。誰能率先定義AI時代的原生互動，誰就將引領下一個十年。1AI眼鏡：三大應用場景AI眼鏡的終極價值，在於它通過“第一視角感知、雙手解放、即時增強”三大核心能力，解決了智慧型手機無法觸達的深層痛點。正如馬斯克所預言，AI將成為人類認知的延伸，AI眼鏡正是這一預言的具象化。第一大功能：認知增強，消解資訊鴻溝，體外大腦AI眼鏡能夠即時翻譯與社交破冰。比如在商務或跨國旅行場景中，AI眼鏡能實現視線內同傳。通過微型顯示模組，對方的語言會即時轉化為字幕呈現在鏡片上。再比如，AI眼鏡能輔助使用者記憶，在社交場合即時提醒對方的姓名與職業背景，消除溝通成本。AI眼鏡能當萬物百科，和使用者即時互動、幫助決策。比如當使用者盯著一件商品，多模態AI能自動檢索價格、比價，還能自動檢索商品的評價；使用者看一棟建築時，AI眼鏡直接幫助即時搜尋歷史背景。這種所見即所得的資訊獲取效率提升，從過去的分鐘級縮短至秒級。第二大功能：生產力解放，重塑辦公、協作。AI眼鏡能虛實融合。比如在駕駛、維修或手術等雙手受限的場景下，AI眼鏡提供AR導航與即時標註。例如，導航不再是二維地圖，而是直接顯示在真實路面上的引導箭頭；工業現場的遠端專家可以通過一線員工的眼鏡視角，直接在視野中進行3D拆解指導。AI眼鏡能智能紀要、資訊回溯。未來，它是最完美的會議助理。AI眼鏡能自動記錄對話並生成結構化摘要。比如，使用者詢問“上周開會老闆提到的那個關鍵資料是多少？”眼鏡可以即時從端側儲存的會議視訊、紀要中調出對應片段。第三大功能：增強記錄、生命歷程全量數位化AI眼鏡當下最吸引大眾的功能是無感記錄、參與式拍攝。它解決了手機拍攝帶來的參與感缺失。戴著眼鏡，就能通過第一視角錄製，使用者可以在抱孩子、寵物、運動或婚禮現場，無需舉起手機，就能以最自然的姿態記錄下最真實的瞬間，實現“參與即記錄”，也不會因為舉著手機記錄打擾別人。AI眼鏡還能為視聽障礙人群提供數字補償、技術有了人文關懷的溫度。AI通過識別紅綠燈、避障物或親友面孔，通過耳機即時講給視障使用者；或將環境聲場轉化為視覺提醒，讓技術真正具備溫度。2AI眼鏡：科學原理和技術路線AI眼鏡的底層科學原理是互動維度的升維。因此，AI眼鏡必須涵蓋光學、顯示、晶片、感測器、儲存等多個技術環節，以實現多模態互動。比如，使用者可以通過眼動（虹膜識別追蹤、注視選擇）、手勢（隔空拖曳窗口、捏合手指放大3D模型等）直接與虛擬對象互動，提升真實跟虛擬世界的互動效率。AI眼鏡的路線之爭，行業主要分化為兩條路：一是Meta代表的增強現實AR走的是減法邏輯，側重日常隨身；二是蘋果代表的混合現實MR走的是加法邏輯，追求虛實不可分的極致體驗。AR路線是典型的實用主義，核心是資訊覆蓋。它的硬體配置極其克制。換取的是接近普通眼鏡的重量和更長的續航。這種方案把性能預算幾乎全花在了呼叫AI模型上，通過“輕端側、重雲側”的配置，讓使用者能戴著它走上街，是目前商業化阻力最小的路徑。這一類以Meta-Rayban為代表。Meta的路徑是追求現有物理約束下的最優解。它把眼鏡看作一個“感測器觸角”，只負責低功耗的喚醒與基礎感知，比如捕獲基礎的視覺和語音訊號，而計算任務外包給手機，把需要深度理解的大模型任務掛載到雲端。還有互動腕帶，通過捕捉前臂肌肉的微弱電訊號來識別複雜手勢，實現了接聽電話、空中寫字輸入等非視覺依賴的互動形態。這種分佈式架構犧牲了一定的離線處理能力，但換取了全天候佩戴的可能性和低的使用門檻，比如Ray-Ban Meta第二代重量與普通墨鏡非常接近，整機重量約為48–50克，是目前更符合商業普惠邏輯的路徑。MR路線則追求的是空間重組。相比於AR的透明鏡片，MR是通過高解析度攝影機把現實場景拍下來，再重新渲染給使用者看。為了實現這種虛實不分的視覺一致性，MR必須在端側塞進高性能晶片和大量深度感測器。這種方案雖然互動精度極高，但代價是重量過載、成本飆升。代表就是蘋果Vision Pro的空間計算。本質上是追求物理意義上的空間重建，做加法。它把幾乎所有的算力、感測器和建模任務都放在眼鏡端，通過R1和M2雙晶片強行在本地把現實世界像素化。這種方案直接用一套複雜的硬體系統，多感測器，來換取毫米級的互動精度。比如，蘋果為R1晶片接入了17個感測器和6個麥克風來達成多模態感知，實現空間計算。但這帶來的代價就是高昂的售價、驚人的功耗以及無法擺脫的佩戴負擔。總的來看，AR通常只需要基礎的攝影機和慣性單元，計算任務大量甩給雲端，光學方案追求的是輕薄的光波導。而MR則必須配備多目攝影機和雷射雷達來實現環境建模，且所有計算必須在本地完成以降低延遲。這種重裝化的硬體架構，決定了MR現階段很難擺脫室內生產力工具的定位，總的來看，AR則更有機會成為下一個十年的主流AI眼鏡技術路徑。3 AI眼鏡：輕量化、提升顯示效果、多模態和更智能AI眼鏡產業整體正朝著輕量化、提升顯示效果、多模態和更智能的方向演進。AI眼鏡上游核心由主控SoC、光學模組和顯示單元構成。晶片廠商需提供整合NPU、ISP及低功耗通訊的系統方案。比如高通驍龍AR1 Gen 1已大規模商用，成為Meta等首選；恆玄科技BES2800憑藉6nm製程和多核架構，在語音識別與健康監測上形成差異化。光學與顯示技術直接決定了AI眼鏡的體積、畫質與功耗。比如光舟半導體的單層玻璃衍射光波導已獲Rokid等採用，實現了全彩顯示與輕薄鏡片的平衡。JBD上海顯耀顯示的蜂鳥MiniⅡ光引擎體積僅0.15cm³，配合光波導可實現約8000尼特入眼亮度，確保戶外強光成像清晰，現在有全球近50款智能眼鏡用它的顯示方案，包括Rokid、阿里、雷鳥、Meta等。中游環節由代工廠商與品牌廠商協作完成整機交付。歌爾股份、立訊精密等憑藉精密製造能力支撐大規模量產。品牌方則分為四類：Meta、蘋果等巨頭，Rokid、XREAL等AI眼鏡原生企業，華為、小米等手機廠商，以及阿里、百度等網際網路AI生態大廠。下游落地的關鍵在於平衡顯示效果、算力分配與多模態互動。光學顯示方面，目前“光波導+MicroLED”是公認的終極路徑，在雙目沉浸式觀影、巨幕類AR眼鏡中，BirdBath 仍是當前成本最低、出貨量最大的過渡方案，而輕量化時尚型AI 眼鏡則普遍採用光波導，代表行業長期方向。比如Meta Ray-Ban眼鏡就是2025年首次加入右眼單眼顯示，用的是幾何光波導技術。算力架構正演進為“端雲協同”。端側4nm、5nm先進製程處理即時資料，雲側負責複雜語義理解，核心挑戰是在嚴苛散熱限制下提升本地AI算力。多模態互動讓AI眼鏡從被動響應轉向主動情境感知。裝置通過融闔眼動追蹤、環境聲場、生物訊號，可實現自動增強對話人聲、智能紀要等主動服務。這要求整機重量必須向下突破，並解決散熱與屈光度相容等工業設計難題。AI眼鏡的競爭已從單點技術突破轉向系統級的整合最佳化。未來的勝者將是能在流暢性、有用性與長時佩戴舒適感之間找到最佳平衡點的廠商。4 AI眼鏡：引領進入“主動智能”時代，AI工具會更適應人未來AI眼鏡有望成為繼手機之後的下一代個人計算平台。長期看，能解決三個層面的痛點。一是大幅度提升互動效率。未來有了AI眼鏡，互動入口的改變完全改變了效率，使用者無需掏出手機，第一視角即時獲取資訊，實現所見即所得。二是場景融合，過去大家認為，虛擬世界的AI依賴大模型，物理世界AI依賴機器人，而AI眼鏡的出現，其實是完美融合了虛擬世界AI和物理世界AI。AI眼鏡能夠讓虛擬資訊與現實世界無縫疊加，打破數字與物理的邊界，實現AI能力與應用場景融合。三是AI眼鏡將“AI專家級技能”轉化為底層外掛，重點是隨身攜帶，直接賦能。無論是B端的工業維護、複雜手術，還是C端的語言同傳、生活百科，使用者無需漫長的學習周期，即可在AI的即時指引下完成專業任務。隨著多模態大模型對環境感知的加深，AI眼鏡將推動人機互動進入“主動智能”時代。過去是使用者下指令給AI，AI再回覆，這是一種偏向於被動響應。未來是使用者不再需要學習如何操作眼鏡，而是眼鏡主動理解使用者並預判需求，AI眼鏡通過監測眼動追蹤、生物訊號與環境聲場，預判使用者需求，更加偏向於主動服務。互動範式將進一步從“人適應工具”向“工具適應人”轉變。5 未來展望：未來誰來引領AI眼鏡時代AI眼鏡發展面臨的核心挑戰在於：消費級AI眼鏡整體仍面臨從“興趣產品”到“大眾必需品”之間的斷層。C端付費意願偏低的核心瓶頸主要在兩方面：一方面，應用生態欠缺，由於AI眼鏡從AR產品基礎上升級而來，除大模型功能外，缺少豐富的原生AI應用，實用性難超越“手機+大模型”。另一方面，AR路線的互動方式還不夠自然，因硬體條件受限，基於AR技術的AI眼鏡的操作使用複雜，學習成本有待進一步降低。未來誰來引領AI眼鏡？關鍵在於誰先引領AI眼鏡的原生內容生態，未來部分中國品牌在此領域有可能實現跨越式發展。一是國內消費電子市場的優勢，不僅使用者基數大，而且創新技術接受度高。根據德勤調研，2024年中國消費者對AI、AR/VR產品的興趣度高達73%，超過美國的58%。二是供應鏈和產業優勢，集合了全球消費電子產品供應鏈的中上游，珠三角和長三角地區產能佔全球70%，2025年Q1中國智慧型手機品牌在全球市場份額超過1/3。三是技術迭代快，得益於市場擁抱新興技術疊加產業鏈完整，中國廠商的新品研發和改進升級周期短。根據波士頓諮詢，中國廠商的綜合研發周期在6-8個月，而美國品牌在12-18個月。回顧過去，智慧型手機行業的發展歷程展現了全球科技產業的區域轉移和動態演進。2007年蘋果推出的iPhone開創了互動新時代，其iOS生態系統和App Store模式也重塑了行業標準。而近年來，全球市場呈現出多元化競爭。在移動網際網路的商業模式創新方面，中國企業在移動支付、短影片等數字服務領域也有顯著突破。從硬體技術演進上看，從折疊屏到AI晶片，全球產業鏈、尤其是部分中國公司正在大力度推動創新。AI眼鏡，這一新興賽道尚未形成絕對領導者，技術路線、應用場景和區域市場的多元化，使得任何具備核心技術突破或生態整合能力的企業都可能重塑未來的行業格局。6 全球AI眼鏡主要玩家6.1 Meta：全球AI眼鏡消費市場頭號玩家Meta目前在AI眼鏡的佈局上，同時推進兩條技術路線，但資源分配和優先順序已出現分化。路線一是AR+AI智能眼鏡。這是Meta2025年的核心增長點，資源已全面向該領域傾斜。代表產品是Ray-Ban Meta、Oakley Meta AI產品。其中，Ray-Ban聯名款憑藉AI識物和語音互動成為爆款；而Oakley Meta AI則憑藉3K視訊錄製、超長續航和專業運動監測成功切入高端性能市場。根據Wellsenn XR資料，2025年增強現實類的AI眼鏡全球銷量746萬台，Meta旗下品牌Ray-Ban、Oakley出貨量超600萬台，份額佔比約80%，已成為Meta觸達大眾市場的入口。產品售價方面，Ray-Ban Meta均價約300-329美元，加上2025年底上市、單價更高的Oakley Meta AI，499美元起。路線二是MR混合現實、VR頭顯。Meta將其定義為“生產力與沉浸式體驗”工具，但目前正面臨硬體輕量化趨勢的挑戰。代表產品是Quest 3、Quest 3S、Quest Pro。2025年出貨量約220萬台，同比下滑10%以上。目前Meta已經減少了對此類產品的廣告投入，將其定位從“移動計算未來”調整為“高性能遊戲、辦公終端”。Meta Ray-ban是目前最為成功的AI眼鏡。為何它能成為爆款？核心優勢是極致的輕量化，它一開始就保留了傳統眼鏡的形態，使用者全天候佩戴無負擔。配合Llama4的多模態能力，實現秒級互動。雖然受限於物理體積，其端側算力在暗光、動態變焦及超長續航上仍有侷限，比如錄製掉幀等問題依然存在，但全天候佩戴舒適度+隨身AI助手，切中了大眾需求。比如通過指令“HeyMeta”喚醒，眼鏡通過前置的高畫質攝影機捕捉畫面，並將圖像資料上傳至雲端的Llama4模型進行理解，AI模型會在1-2秒內通過隱藏式定向揚聲器將答案直接說給使用者。二是合作模式創新，雷朋(EssilorLuxottica依視路陸遜梯卡)與Meta的深度共生，分工明確。雷朋負責極致的工業設計、鏡框工藝以及全球數萬家線下門店的管道鋪設，Meta則負責軟體生態、AI演算法及定製化晶片。調研顯示超過60%的購買者是因為雷朋品牌而進店，隨後被MetaAI的功能留存。作為製造方，依視路2025年第三季度財報顯示，集團營收增長中有4個百分點以上直接由智能眼鏡業務貢獻。三是全面的光學支援。提供定製服務，近視、散光及老花使用者可直接根據驗光單配鏡。提供經典的墨鏡鏡片及偏光鏡片，另外，智能感光是2026年最主流的選配方案。鏡片可隨紫外線自動調節顏色，室內為全透明AI眼鏡，室外變為專業墨鏡。6.2 雷鳥:中國AI眼鏡代表企業中國AI眼鏡企業表現活躍。雷鳥和Rokid兩家中國企業從AR賽道起家，通過差異化戰略快速崛起，已成為AI眼鏡行業的核心玩家，有潛力成為該領域的"DeepSeek"。雷鳥2025年1月發佈對標MetaRayBan的雷鳥V3 AI眼鏡，定價2000以下；2025年5月發佈量產級彩色MicroLED光波導AR眼鏡雷鳥X3 Pro，定位高端，價格8000以上。市場表現方面，雷鳥創新2025年上半年國內AI AR眼鏡市場份額達39%。其X3 Pro通過自研的AR應用虛擬機器，可直接安裝主流Android應用，極大豐富消費端生態。AI系統方面，雷鳥的國內版與阿里通義千問深度定製，系統級多模態AI，支援語音喚醒小雷、物體識別、實景問答、AI錄音轉寫摘要、即時翻譯等，海外版整合Google Gemini。雷鳥眼鏡開始出海。與博士眼鏡成立合資公司開拓定製化需求，借TCL管道進軍東南亞，2025年海外銷售同比增長380%，產品覆蓋25國超50萬使用者。2025年11月，雷鳥創新完成超10億元C輪融資，創下國內AI+AR眼鏡領域單筆最大融資紀錄。6.3 Rokid：深耕本土、B端驅動Rokid展現了強勁的增長勢頭。其與暴龍眼鏡聯名推出的新款Rokid Glasses成為國內爆款，據公司官方披露，預計截至2026年底，該系列產品的累計訂單量將突破20萬台。Rokid已完成全國超過1000家線下加盟店的佈局。這種“眼鏡店+科技感”的零售模式，使其在非極客的大眾消費市場中獲得了高觸達率。Rokid針對中國使用者的使用習慣，選擇了開放平台模式，全面接入了國內頂尖的AI生態。目前已深度整合通義千問、DeepSeek、豆包、智譜清言等大模型。使用者可根據需求切換不同的AI後台，解決了單一模型在特定垂直領域（如程式設計、創意寫作或方言識別）的侷限性，實現了“AI自由選擇”。Rokid將重心放在了移動辦公與垂直B端場景。通過與文旅、教育、工業等行業的深度定製，其產品已成為國內文博導覽和工業輔助領域的首選。6.4 蘋果：高端定位蘋果曾是AI眼鏡的領軍企業，但其高端定位、價格高、增長緩慢。2023年6月發佈的Vision Pro，儘管其設計初衷並非一款AI眼鏡，Vision Pro也沒有部署大模型；但因為其發售時間正值大模型浪潮（發售於GPT4問世後的三個月），而Vision Pro讓產業界意識到其作為AI技術應用載體的潛力巨大。更重要的是，大家意識到，AI眼鏡能全面革新互動體驗。Vision Pro的實力體現在兩方面：一是前文提到的蘋果獨有的空間計算作業系統；二是在硬體上下了血本。Vision Pro在硬體上採用高性能方案，確保端側算力富餘。高性能裝置才能支援更豐富、更深度的應用生態。和初代iPhone設計一樣，蘋果在Vision Pro的硬體方面沒有吝嗇，不但搭載了用於Mac Book的M2晶片來支援高性能計算，同時還專門設計了一顆R1晶片負責即時感測器處理（分攤了原本為M2準備的任務），降低在動態場景下的延遲感，確保互動的流暢體驗。保障性能的代價是犧牲佩戴體驗和成本。Vision Pro本體重量650g，外接電池350g，一公斤的頭戴式產品很難保持長時間佩戴。拋開體驗，其成本之高也稱不上消費級產品。根據Wellsenn XR測算，Apple Vision Pro的綜合硬體成本約為1982.25美元，蘋果推出時的基礎定價3499美元，而同期iPhone 16 Pro Max定價1199美元。因此，Vision Pro在設計時就屬於生產力工具定位，主要使用者群體規模小，也註定了蘋果不得不將大眾市場讓給Meta。Vision Pro的定位瓶頸限制了其增長潛力，2025年，Vision Pro出貨僅4.5萬台，大幅低於2024年的23.6萬台。究其本源，蘋果產品雖然在性能上出色，但犧牲佩戴舒適性，後果是市場持續購買意向不足。6.5 小米：AI眼鏡=生態入口小米則選擇了“生態入口+性價比破局”的打法，將AI眼鏡視為其“人車家全生態”的新互動入口。小米採取了典型的單款爆品策略。2025年6月正式發佈，通過極高的性價比迅速切入大眾市場。2025年全年預計銷量約20萬台，位列智能音訊眼鏡品類前列。小米AI眼鏡的特色是可直接操控小米系列智能家居。將其作為連接手機、汽車、家居的隨身互動入口。AI方面，接入DeepSeek、豆包、通義千問、文心一言等多模型，實現多模態互動響應。作為高頻使用工具，聚焦生活視覺助手功能，主打即時翻譯、圖文識別、百科問答、掃碼支付及第一視角拍攝。依託小米極致的供應鏈成本控制，通過一體化設計實現了功能的高度整合，同時保持了極具競爭力的終端售價。6.6華為：智能化場景延伸華為目前的策略是將AI眼鏡作為其全場景智慧生活，以及智駕場景的延伸。主要產品是Vision Glass，採用雙目Micro-OLED方案，主要面向消費級市場。Mate Glass Pro針對B端工業與醫療場景。另外，華為還有Eyewear系列，這是不帶顯示、僅主打音訊通話與降噪的智能音訊眼鏡。華為在AI能力的建構上不依賴單一第三方，AI能力方面，深度部署盤古大模型的端側版本，配合鴻蒙系統，實現極低延遲的語音互動。生態核心優勢也在於眼鏡、手機、電腦與車機的無縫聯動。AI不僅是語音助手，更是鴻蒙生態中的萬能控制點。華為眼鏡未來最具差異化的優勢是與華為智駕系統的深度整合。眼鏡可作為駕駛員的輔助資訊終端。 (澤平宏觀)

【導讀】千問首款AI硬體“千問AI眼鏡”正式上線，後續將全面接入千問App中國基金報記者 曹雯璟3月2日，千問首款AI硬體“千問AI眼鏡”正式上線，開啟線上線下全管道“0元預約”。據悉，該產品將於3月8日在中國市場現貨發售，並於2026年內登陸全球市場。千問AI眼鏡還將全面接入千問App，首批點外賣、訂酒店等“辦事”功能預計於3月底向使用者開放。“千問AI眼鏡”正式上線G1系列率先“0元預約”據瞭解，千問AI眼鏡首發推出S1與G1兩大系列，搭載最新一代千問大模型，具備行業領先的響應速度與互動流暢度，支援高精度多模態理解與即時互動，全面覆蓋高畫質拍攝、AI翻譯、會議記錄、識圖識物等核心生活與辦公場景。其中，千問AI眼鏡G1系列率先線上上線下全管道開啟“0元預約”，並於3月8日正式現貨開售。G1系列官方標價2899元，在已實施國補政策的省份，符合條件的使用者可疊加享受地方財政補貼、商家專項優惠及千問App專屬優惠券，綜合到手價低至1997元。據介紹，在硬體配置層面，G1系列配備雙旗艦晶片雙系統、五個麥克風陣列加骨傳導、大振膜高性能喇叭聲學硬體等，具備清晰通透的音訊體驗。採取更輕量設計與可換電體驗，整機重量僅約40g，佩戴體驗接近普通光學眼鏡，配合天鵝頸可調節支架和FDA食品級矽膠鼻托，適合全天候舒適使用。在影像拍攝方面，G1具備手機級影像技術，可實現0.6秒極速抓拍、3K視訊錄製，並通過AI超分超幀技術輸出4K視訊。同時採用行業首創的Super RAW暗光增強技術，顯著提升暗光環境下的拍攝畫質與穩定性。內建業內最大的64GB儲存空間，顯著延長連續拍攝時長。此外，千問AI眼鏡G1還首次推出“墨鏡款”，並一口氣上線7種多彩鏡片配色，滿足多元審美與場景需求。除國內市場外，千問AI眼鏡計畫於2026年內全面進軍國際市場，並與Spotify、PayPal、Google Maps等主流國際生態服務深度適配，憑藉“最強開源大模型+頂級硬體配置+國民級AI助手”的黃金組合，直接對標Meta、Apple、Google等科技巨頭，在AI硬體賽道展開正面競爭。千問搶佔AI時代的新入口在春節期間，阿里已經通過“千問+阿里生態”模式，極大提升了千問的辦事能力，讓千問能點奶茶、訂酒店機票、訂電影票，一躍成為國民級AI助手。在春節爆火之後，千問迅速宣佈進軍硬體領域，顯然是在乘勝追擊，希望在App之外，再搶下一波AI入口。據阿里內部人士透露，除AI眼鏡之外，千問還會在年內陸續發佈AI指環、AI耳機等產品，並面向全球市場發售。業內人士表示，AI硬體的意義不僅是入口，也是對AI助手千問“辦事”能力的全面加強：讓AI能“辦事”，關鍵難點是對真實世界和使用者意圖的理解。如果將AI“辦事”的維度分成數字世界和物理世界：在數字世界“辦事”，主要考驗的是模型的智力水平，即coding能力、上下文能力以及多模態能力，這些能力達到領先水平，讓AI去解題、寫程式碼、做研報的能力就會極大增強，滿足生產力需求。業內人士同時指出，在物理世界的層面，僅靠基模的“智力水平”是不夠的。AI硬體讓千問跳出手機，用AI眼鏡、AI耳機、AI指環等多種形態硬體深入到真實世界感知，通過對大量模糊的使用者需求和多模態資訊的捕捉和互動驗證，能夠迅速提升千問“辦事”的效率和精準性，為阿里的AI辦事特色築上一道更堅實的技術壁壘。未來，“多入口”形態和更強大的“AI辦事”能力，將成為千問在AI市場競爭中的兩張王牌。 (中國基金報)

OpenAI 宣佈獲「亞馬遜+輝達+軟銀」1100 億美元新投資2 月 27 日晚間消息，OpenAI 宣佈完成新一輪融資，投前估值達 7300 億美元，融資總額 1100 億美元。其中包括軟銀投資 300 億美元、輝達投資 300 億美元、亞馬遜投資 500 億美元。OpenAI 表示，已與亞馬遜達成戰略合作，並與輝達敲定下一代推理算力支援。隨著本輪融資推進，預計還將有更多財務投資者加入。今年年初以來，Codex 周活躍使用者增長超兩倍，達到 160 萬。如今，更多人無需完整工程團隊，就能自主建立、自動化部署並行布軟體。超過 900 萬付費企業使用者依託 ChatGPT 開展工作，初創公司、大型企業和政府機構都在 OpenAI 平台上進行開發，重塑其產品與服務的設計、交付和營運模式。ChatGPT 成為大眾接觸人工智慧的起點，周活躍使用者超 9 億，目前消費者訂閱使用者已突破 5000 萬。年初以來訂閱增長顯著提速，1 月和 2 月有望成為公司歷史上新增訂閱使用者最多的月份。本輪融資後的估值，使 OpenAI 基金會所持 OpenAI 集團股份價值增至 1800 億美元以上。（來源：新浪科技）雷軍：新一代小米 SU7 內建機械結構，可電動也可以機械打開2 月 27 日，小米創辦人、董事長兼 CEO 雷軍在小米汽車工廠裡進行直播，與多位小米技術專家暢聊小米汽車的安全體系。雷軍表示，新一代 SU7 的氣囊從 7 個增加到了 9 個，可以給後排乘客提供更周全的保護。雷軍特別提醒，雖然我們做了這麼多安全氣囊，上車以後一定要系安全帶。如果不繫安全帶的話，安全氣囊的效果衰減很厲害，尤其是二排也要系安全帶。直播中，雷軍透露，新一代小米 SU7 在安全方面又做了非常多的升級。第一，應用了 2200 兆帕的小米超強鋼；第二，全系升級了 9 個氣囊；第三，電池包底部升級了防彈塗層；第四，全系標配雷射雷達，增強了安全冗餘。此外，小米 SU7 開車的穩定性和剎車性能都得到了升級。此外，小米 SU7 還全系標配了三重冗餘的車門把手，內建了機械結構和備用電源，車內車外都可以機械開門，以確保車輛開門安全，使得門鎖既可以電動打開，也可以機械打開。（來源: 新浪科技）寶馬德國工廠首次引進人形機器人打工！此前每周工作 5 天 每天 10 小時2 月 27 日消息，寶馬集團宣佈將在德國萊比錫工廠部署人形機器人，這是其首次在歐洲生產體系中引入此類具身智能技術。該項目旨在將類人機器人技術整合進現有的汽車批次生產中，並探索電池和零部件生產的進一步應用。此次試點與瑞士海克斯康機器人合作，採用其 2025 年推出的 AEON 人形機器人，主要承擔高壓電池裝配與零部件製造兩大環節。項目已完成理論評估與實驗室測試，2025 年 12 月啟動首輪產線實測，今年 4 月將開展二次測試，夏季正式進入規模化試點階段。AEON 憑藉類人化軀體設計，可靈活更換夾持器與掃描工具，適配多工序作業需求，並能實現輪端動態移動。據瞭解，寶馬此舉也借鑑了美國斯帕坦堡工廠的成功經驗，當地試點的人形機器人，曾在 10 個月內支撐 3 萬輛寶馬 X3 的生產，每周一至周五每天工作十小時。完成 9 萬次零部件精準搬運，持續運行 1250 小時。美國工廠的試點證實，類人機器人能夠安全地執行精確、重複的工作步驟——如以毫米級精度定位元件，並為物理人工智慧在生產中的進一步部署提供了重要見解。寶馬強調，部署機器人旨在承接高負荷、高風險崗位，提升生產安全性與效率，目標是減輕員工負擔，進一步改善工作條件。（來源：快科技）魅族科技宣佈戰略轉型，將暫停國內手機新產品自研硬體項目2 月 27 日消息，魅族科技發佈戰略轉型公告，宣佈將暫停國內手機新產品自研硬體項目。從公告獲悉，魅族將暫停國內手機新產品自研硬體項目，並在積極接洽第三方硬體合作夥伴，同時原有業務不受任何影響。魅族科技表示，魅族公司將積極地全面戰略轉型，在全新的 AI 時代，從過去以硬體為主導轉向為以 AI 驅動軟體產品為主導的發展方向，並打造以 Flyme 開放生態系統為基座的良性運轉的企業。（來源：IT 之家）影石 337 調查終裁：GoPro 六項指控均不成立2 月 27 日下午消息，影石創新發佈公告，美國 337 調查終裁落定：美國國際貿易委員會（ITC）維持初裁，判定 GoPro 六項指控均不成立。影石在公告中表示：「本次 337 調查未對公司生產、經營造成實質性影響。公司將持續不受限制地在美國進口和銷售現有產品。」資料顯示，337 調查源於《美國 1930 年關稅法》第 337 條款，是 ITC 審查進口產品是否侵犯智慧財產權的貿易救濟程序。一旦認定侵權，ITC 可發佈排除令，禁止侵權產品進入美國市場。因其審理節奏快、制裁力度大，337 調查長期被視為中國企業出海的主要法律壁壘之一。根據 ITC 終裁，GoPro 指控的六項專利爭議中，五項被裁定為不構成侵權或相關專利權無效；針對剩餘一項外觀專利，影石提出的新設計方案也獲 ITC 確認不構成侵權。影石創始人劉靖康曾表示「感受到了強烈的惡意」。他透露，公司為此支付的應訴成本超過 1000 萬美金，「很多公司不一定打得起這樣的官司」。但他同時強調，「我們從來沒想過要干死誰」，影石市場表現優於 GoPro，是產品定義好後自然發生的結果；另一半功勞則來自中國供應鏈的「斷崖式」領先。（來源：新浪科技）美團推出「飯糰漫社」，佈局漫劇賽道美團於近期在主 App 內上線了漫劇類股「飯糰漫社」，類股內不僅涵蓋常規漫劇內容，還同步上線了 AI 漫劇相關內容，且所有內容均面向使用者免費播放，這也意味著美團正式進入當下火熱的漫劇賽道，成為又一個佈局該領域的網際網路大廠。從飯糰漫社的內容佈局來看，其上線的漫劇作品覆蓋青春、古風、都市、末世等多個熱門題材，單部作品集數從數集到四十集不等，如《穿成廢柴公主我用化學知識煉出絕世丹藥》共有 40 集，《風速少年團》第二季也有 26 集，且部分作品已取得一定播放量，初步完成了內容池的搭建。類股介面還設定了點贊、評論、收藏等互動功能，同時支援彈幕傳送，貼合當下使用者觀看漫劇的主流使用習慣，整體產品形態已趨於成熟。（來源：新浪科技）米哈游回應員工意外離世：不存在春節加班，網傳 3 萬元撫慰金為不實資訊米哈游官方表示，近日確有一名同事在其居住場所不幸去世。經核查，該名同事不存在春節期間加班情況，復工返崗後下班時間正常。公司已成立專項小組，正全力協助家屬處理善後事宜，提供一切必要的支援與陪伴。另據接近米哈游相關人士透露，目前公司與家屬在積極溝通當中，網傳 3 萬元撫慰金為不實資訊。（來源：IT 之家）「前 R 星員工」爆料《GTA 6》遊戲細節：支援自訂文字對話 NPC2 月 28 日消息，自稱 2020 年入職、現已離職的前 Rockstar Games 員工 u/Disastrous_Suit5731 於 2 月 18 日在 Reddit 社區發佈長文，爆料了關於《俠盜獵車手 6》（GTA 6）遊戲的諸多細節。外觀在遊戲真實感與 NPC 互動方面，該爆料人聲稱曾近距離接觸過遊戲本體，並認為其在物理重量感與擬真度上足以媲美《最後生還者 2》。遊戲中的開放世界極具生命力，玩家不僅能使用基礎對話選項，還能通過「自訂文字」輸入內容，NPC 會根據語境、獨特的性格以及過往記憶做出即時回應。在場景探索與犯罪機制上，遊戲引入了高度寫實的「風險與回報」系統。玩家策劃盜竊後，目標價值越高，所需的準備工作就越繁瑣，且世界會根據玩家的行事風格做出動態反應。遊戲內的智慧型手機也經過了全面升級，玩家可以像在現實中一樣瀏覽社交媒體、管理聯絡人、給 NPC 發簡訊，甚至在社交帖子上留言互動。不過，對於這名「前員工」的爆料，一些玩家與社區評論者持嚴重懷疑態度。一方面，輸入文字與 NPC 對話的功能必然依賴生成式 AI 技術，而 Take-Two 高層此前已明確否認會在開發中採用該技術；另一方面，《GTA 6》首發平台為主機，頻繁使用手把打字不僅繁瑣，還會破壞沉浸感。（來源：IT 之家）阿里千問將推出多款 AI 硬體，含 AI 眼鏡、AI 指環等阿里巴巴旗下個人 AI 助手「千問」宣佈進軍 AI 硬體領域，今年將面向全球市場推出多款不同形態的 AI 硬體產品。千問將在西班牙巴塞隆納舉行的 2026 年世界移動通訊大會（MWC）上發佈首款同名 AI 眼鏡，並於 3 月 2 日開啟線上線下全管道預約。據悉，阿里正在將千問打造軟硬一體、跨多種終端形態的 AI 助手。跳出手機的千問將能夠捕獲更多物理世界的資訊，在複雜生活場景中理解使用者意圖，讓 AI 解鎖更多的可能性。千問 APP 點外賣、打車等能力，也將無縫連接到千問 AI 眼鏡等終端裝置。據阿里內部人士透露，除 AI 眼鏡之外，千問還會在年內陸續發佈 AI 指環、AI 耳機等產品，並面向全球市場發售。（來源：新浪科技）ChatGPT 成人模式「Naughty Chat」程式碼現身新版客戶端，需進行身份驗證據科技媒體 Android Authority 今天發文，OpenAI 旗下最新版 ChatGPT（v1.2026.055）出現了成人模式「Naughty Chat」（指挑逗、調情的性暗示話語）相關的字串程式碼。從程式碼可以看出，這一模式將放寬 ChatGPT 在語言和行為上的尺度限制，使使用者能夠在主動請求時使用更大膽的言語。同時這一功能只向 18 歲以上使用者開放，系統會結合多種因素判斷使用者年齡，如果默認判斷錯誤則可以請求第三方驗證服務 Persona 介入，手動完整驗證。OpenAI CEO 薩姆 · 奧爾特曼曾在去年 10 月表示，基於「把成年人當成年對待」的原則，公司計畫在 12 月推出年齡驗證功能，為通過驗證的成年使用者開放「成人話題」內容。（來源：IT 之家）佳能展示概念復古相機：仿中畫幅單反腰平取景設計，1 英吋 600 萬像素感測器2 月 27 日消息，據攝影媒體 Photo Rumors 昨天報導，佳能在 CP+ 2026 攝影展會上展示了一款概念復古相機，強調手動、類膠片拍攝體驗。據介紹，這款相機提供復古、現代兩種設計，前者的外殼棱角分明、質感類似上世紀的中畫幅膠片單反，後者則是更加圓潤。值得注意的是，佳能並沒有採用純數位濾鏡的方式呈現復古照片質感。而是為這套相機配備了一套較為複雜的光學系統，具體來說，光線首先會通過鏡頭進入機身，經兩面反射鏡重新引導：第一面鏡子將光線反射向上；第二面鏡子則將光線投射到腰平取景器。這一系統可以還原膠片中畫幅單反相機腰平取景器到磨砂玻璃觀感，能夠直接在取景器裡看到虛化、散景效果，但是僅支援手動對焦。拍攝時，使用者需要操作機身側面的撥桿。按下後機內的反光鏡位置將切換，光線被重新導向，使感測器捕捉到「投射在玻璃的圖像」（註：而非直接拍攝被攝主體），實現更具膠片風格的成像表現。此外，這款概念機搭載 1 英吋 600 萬像素感測器，後背帶有可翻轉的 LCD 螢幕，不支援更換鏡頭、提供基礎操作按鍵，配備 USB-C 介面。（來源：IT 之家）前 Meta 工程師讓小狗亂按鍵盤，只靠 Claude 就把亂碼做成了遊戲2 月 27 日消息，雖然目前有關「氛圍程式設計」的成功案例層出不窮，但之前恐怕沒人會想到有一天能親眼目睹一隻狗用「氛圍程式設計」開發出了自己的遊戲。這起案例出自 YouTuber @Caleb Leak（前 Meta 研究工程師，於去年年底被裁員）之手。要讓狗完成氛圍程式設計，首先需要一個藍牙鍵盤、一塊樹莓派、一台智能寵物喂食器、幾道 AI 限制，以及一兩個小時的空閒時間。Caleb 解釋稱，「過去幾周裡，我一直在教我 9 磅重的可卡布犬『Momo』通過『氛圍程式設計』做遊戲。」據介紹，其關鍵在於 Claude Code，他告訴 Claude 有一位只會說謎語的天才遊戲設計師正在給它下指令，同時還要設定嚴格的限制，並建構大量自動反饋工具。結果遠超其預期。在這裡，Caleb 讓 Momo 通過亂敲藍牙鍵盤（連接到樹莓派 5）進行輸入，然後按鍵訊號通過網路傳送到「DogKeyboard」（一個用 Rust 編寫的小程序，它會過濾掉特殊符號，將剩餘內容轉發給 Claude Code）。當文字輸入達到預設量後，DogKeyboard 即觸發智能寵物喂食器，吐出零食。隨後提示音響起，告訴 Momo Claude 已準備好接收更多輸入。如此循環往復。「結合強大的 AI 限制和自動反饋工具——截圖、試玩測試、場景檢查、著色器驗證——可以讓亂碼在 1 到 2 小時內變成真正可玩的遊戲。」Caleb 說道，「還有一些細節我略過了，但以上是整體框架。一款遊戲從 Momo 的第一次按鍵到可玩版本通常需要 1 到 2 小時。所有遊戲均基於 Godot 4.6 引擎製作，遊戲邏輯 100% 用 C# 編寫。」最終，Claude 成功將這些亂碼變成了多款實際可玩的遊戲，例如 Momo 最新一款作品被命名為《Quasar Saz》。在遊戲中，玩家需要扮演 Zara，揮舞著宇宙薩茲琴（註：游吟詩人常用的一種長頸絃樂器，流行於歐洲、中東和中亞地區）。遊戲共有 6 個關卡和一場 BOSS 戰，畫面精美，音效動感十足。（來源: IT 之家） (極客公園)

在AI時代下，當知識變得觸手可及，考試的邏輯又該如何被重構？上班路上，你戴上眼鏡就能看到前方路況。買咖啡時，你抬個眼就能完成支付。你翻閱專業檔案時，眼鏡會自動掃描文字並聯動雲端資料庫，為你即時翻譯，解釋複雜名詞。周末去徒步時，你轉個頭觀察地形，眼鏡就能標註出地形風險，生成最優徒步路徑。這不是科幻片的特效鏡頭，而是AI眼鏡為你描繪的未來圖景。AI眼鏡的未來（圖源網路）華為、蘋果等多家公司將在今年上市AI眼鏡，小米、夸克等品牌早已入局。2025年國內AI眼鏡的出貨量相比上一年同比增長超過120%。中信建投的報告指出，AI眼鏡有望逐步替代智慧型手機，成為下一代智能終端。雖然各大科創公司都在做AI眼鏡，但該品類還是陷入了一種“雷聲大雨點小”的尷尬境地，普通消費者並不買帳。3000多元的售價，加上續航時間短、佩戴不適等問題，讓它始終是小眾產品。不少人好奇，這東西到底有啥用？香港科技大學的一個團隊，用一場有爭議的試驗，回答了這個問題。在《電腦網路原理》科目的期末考試中，佩戴AI眼鏡的學生只花了不到40分鐘，就獲得了92.5分，遠超72分的平均分，在100多名學生中躋身前五。被媒體報導後，剛考完這門課的學生在評論區寫道，“複習了一周，我就這麼被AI給‘秒殺’了”。考試試驗的場景2024年，復旦大學的自然語言處理實驗室曾讓13個知名AI回答高考題，部分數學題甚至讓AI們全軍覆沒，AI在做多選題時也頻繁出錯。短短一年半內，AI是怎麼和眼鏡結合，成為優等生的？在AI時代下，當知識變得觸手可及，考試的邏輯又該如何被重構？手速跟不上AI的反應速度《電腦網路原理》科目的期末考試剛結束，試驗團隊成員、研究助理李梓潔就戴上AI眼鏡，開始讀試卷。該AI眼鏡是基於樂奇眼鏡開發的，搭載了OpenAI旗下模型ChatGPT-5.2。她目光落在卷子上的瞬間，眼鏡攝影機就自動啟動，捕捉題目並完成識別，李梓潔的眼前出現了一行綠色的英文，“Calling AI（呼叫AI中）”。下一秒，前五道選擇題的答案和選項就浮現在了眼鏡的螢幕上，最下方還有倒計時，告訴她幾秒之後，眼鏡的攝影機將再次拍攝試卷。李梓潔無需思考，只需謄抄答案。“我當時非常震撼，整個做題過程非常絲滑。”李梓潔說。半個多小時後，她就放下了筆，示意交卷。AI眼鏡答題時的螢幕《電腦網路原理》是香港科技大學電腦專業大三的核心課，考試以選擇題、填空題為主，是半開卷的形式，學生可以帶兩頁寫著知識點的筆記。“有些填空題題干有好幾頁長，需要學生反覆翻頁，理解了上下文才能做出來。”這門課的授課老師孟子立介紹。這也是 AI 答題的最大難點，它無法像人類一樣，拿著試卷前後翻閱。因此，它必須具備記憶功能，將攝影機捕捉到的零散頁面資訊串聯整合，才能精準理解題意。香港科技大學張軍教授、孟子立教授的團隊主要研究無線通訊和網路領域。“我們想看一下，作為移動硬體的下一階段，AI眼鏡的潛力有多大。”張軍說。他們意識到，AI眼鏡沒能在大眾市場普及的原因之一，是缺少一個“殺手級應用”。這次考場試驗靈感的誕生，源於一次監考時的小插曲。2025年春季學期的期末考場上，孟子立注意到一位戴著墨鏡答題的學生，當時市面上的AR眼鏡（增強現實眼鏡）都不用透明鏡片。看著對方埋頭答題的樣子，他起了疑心：“這個同學不會是在用AR眼鏡吧？”雖然事後確認這只是虛驚一場，但幾個月後，當團隊在討論AI眼鏡的測試場景時，孟子立馬上想到了考場。“對學生來說，考場是手機的絕對禁區，而眼鏡是目前唯一能攜帶、解放雙手的硬體。如果能實現考場答題功能，AI眼鏡的吸引力將大幅提升。”團隊成員、在讀博士莊宇凡說。常規的AI裝置都是使用者問什麼答什麼，而考試場景需要AI主動識別題目、預判需求並推送答案。這種從被動到主動的跨越，是團隊想要探索的技術邊界。2025年10月，這場試驗正式立項。但把一副普通AI眼鏡打造成優秀“考生”的過程，遠比想像中曲折。據團隊介紹，AI眼鏡的答題流程是攝影機拍攝題目圖像，通過手機傳輸至雲端大模型，大模型運算解析後生成答案，再沿原路徑反饋至眼鏡鏡片。AI眼鏡答題流程圖硬體選型是第一道難關。團隊一口氣採購了Meta、樂奇等品牌的十多副AI眼鏡，卻發現同時有螢幕和攝影機的只有3款。樂奇眼鏡憑藉相對清晰的攝影機和開放的開發介面，勉強成了測試首選。如果說硬體是AI眼鏡的身體，那大模型就是它的大腦。但初期測試的幾款大模型，讓團隊屢屢受挫。“豆包大模型單次響應時間長達幾十秒，在沒有記憶功能的情況下，花了3小時做題，只拿到了四五十分。” 設計AI答題軟體的團隊成員、在讀博士徐嘉陽說。距離既定測試日期只剩一周時，OpenAI正式發佈了GPT-5.2新版模型，它將響應時間壓縮至10秒內，大幅提升了AI眼鏡答題的精準率。GPT-5.2與Gemini 3答題速度的對比最後，AI眼鏡只在填空題上丟了7.5分，成績超過了95%學生。AI眼鏡答錯的問題是大題中最難的一些題，需要複雜的推理計算。“但即便最後答案是錯的，AI仍然能生成一部分的推理步驟，它可以拿到不少過程分。”徐嘉陽說。另一個失分原因是，AI超綱了。“它會用到課本以外的知識。對於一些複雜的系統，課本中可能做了一些簡化，但AI則是根據實際情況來回答。”莊宇凡說。多次測試結果顯示，AI眼鏡的成績都穩定在高分區，遠超團隊預期。“我們一開始覺得，AI眼鏡能在3小時後達到人類學生的平均水平就夠了，沒想到如今AI的能力已經這麼強了。”孟子立說。AI眼鏡的成績而且，40分鐘交卷是算上人類謄寫的時間，如果根本不用人類謄寫的話，AI眼鏡可以在10分鐘內交卷。在測試樂奇眼鏡的同時，團隊已經開始了更具挑戰性的嘗試，親手打造一副AI眼鏡。又貴、又重，還耗電實驗室的工作台上，堆滿了各種零件。眼鏡框、微型電路板、鋰電池，還有各種攝影機和螢幕配件。莊宇凡、李梓潔在課程間隙，會戴著防靜電手套，偵錯電路板，並試圖把它放入鏡框中。夸克AI眼鏡的內部結構（博主“老師好我叫何同學”視訊截圖）“現有的商用AI眼鏡還無法做到完全開源，自制的AI眼鏡讓我們有更多的發揮空間，打造使用者體驗更好的應用。”莊宇凡說。樂奇創始人兼CEO祝銘明曾對媒體表示：“三五年內，手機還在，但AI眼鏡是主體。手機將作為通訊、計算和儲存的終端，而互動更多發生在AI眼鏡上。”可讓理想照進現實，並不容易。2023年以來，隨著大模型技術的落地，Meta、樂奇、小米等品牌扎堆推出AI眼鏡，導航、拍照、語音互動等功能輪番上陣，彷彿要把手機的所有功能，都塞進小小的鏡框裡。Meta AI眼鏡宣傳圖但在普通消費者眼裡，這些功能終究是錦上添花，而非雪中送炭。對於近視的人來說，還需要額外配鏡片，或者在眼鏡外套上AI眼鏡。全網有30萬粉絲的科技博主“懶狗小黑”買了5副AI眼鏡，在他看來，現有的AI眼鏡不僅貴，價格都在3000多元，而且重量和形態都特別受限。“AI眼鏡用半天就要充一次電。”“懶狗小黑”說。Meta帶螢幕的AI眼鏡重量約70克，而普通眼鏡的重量約十幾克。功能越多、性能越好，AI眼鏡就越重。在2025年的Meta Connect 大會上，其創始人馬克·祖克柏更是在演示新款AI眼鏡的功能上失敗了兩次。在社交媒體上，普通使用者的吐槽也非常多。“宣傳的即時翻譯根本沒用”“高畫質拍照？還不如我的‘千元機’拍得清楚”“我戴眼鏡的時候，別人從正面看我，鏡片會泛綠光”，這些吐槽戳中了 AI 眼鏡行業的痛點。圖源網路香港科技大學團隊在使用樂奇AI眼鏡時發現，AI眼鏡在硬體上依然有短板。高功耗的圖像傳輸和螢幕運作讓它在半小時內，電量從100%跌至58%。攝影機的清晰程度以及藍牙連接的穩定性，也會影響回答問題的結果。但由於自研眼鏡過於笨重，團隊只能繼續在樂奇眼鏡的基礎上做軟體最佳化。這場失敗的嘗試，卻讓他們對AI眼鏡目前的硬體實力有了更多認知。“人不能同時盯著兩個東西，因此當AI眼鏡鏡片的字和現實的物體不在同一平面時，你的瞳孔聚焦就要反覆切換，眼睛會很累。硬體方面，AI眼鏡還有很長的路要走。”孟子立說。硬體能隨著技術迭代逐步完善，但AI眼鏡闖入考場，引發了更複雜的問題。未來的考試，需要考什麼？“做這個試驗是早晚的事，我們不做，可能幾個月後別人也會做出來。”孟子立說。在他看來，學生在日常課程中使用AI工具是大勢所趨。正如交通工具的迭代必然引發考評標準的變革，AI眼鏡也可能會影響考試的方式。“AI是工具，學生要學會的是使用它的能力。對於考試，我們需要測試的不是可以直接通過AI獲得的知識，而是不同專業學生需要具備的該領域的關鍵能力。”張軍說。但團隊成員都認為，在現階段的考場中，不宜使用AI眼鏡，因為這會打擊考試的公平性。2024年，日本早稻田大學的入學考試中，一位考生用AI眼鏡拍攝照片，並行布在社交媒體上徵求答案，最後被移送至東京地方檢察廳法辦。2025年，日本考試明確規定禁止使用智能裝置。圖源網路“對於學生來說，更有益的還是把AI眼鏡作為學習的輔助工具。”張軍說。ChatGPT剛出來時，不少學校禁止學生使用這款應用程式。但3年過去了，AI應用的發展已經無人能阻擋，香港科技大學也是中國香港首所為學生與教職工提供ChatGPT的大學。《電腦網路原理》的課程大綱提到，老師將嚴肅處理由AI生成的作業，但同時也“強烈鼓勵”學生使用AI作為學習的輔助工具。不過，在莊宇凡看來，無論技術多先進，考試依然要檢測學生對知識掌握的熟練程度和理解深度。“AI眼鏡是為了提高獲得知識的效率，但我們依然需要記住這些知識。”如果沒有對知識的理解，學生甚至無法判斷鏡片上的答案是否存在邏輯陷阱。目前，全球多所高校已在探索變革，口試正變得越來越流行。在口試中，學生要第一時間獨立作答，其中體現出的理解力、表達力是AI無法替代的。美國一大學的口試場景（圖源《華盛頓郵報》）這場在香港科技大學的試驗，更像是一次對未來的顯影。“我們更像是驗證，AI眼鏡已經具備解答大部分問題的能力了。”張軍說。當鏡片中的答案近在咫尺，我們真正需要守護的，是獨立求解的學習能力。 (36氪)

與Voxdale創始人兼CEO Tim Dieryckx見面之際，全球人形機器人進入資本、量產、商業相互交織的焦灼狀態；AI眼鏡賽道里擠滿了來自中國的廠商；一場更加明顯的東昇西落在世界各個角落輪番上演。頭圖｜視覺中國我們的談話，發生在今年CES結束不久，這場消費電子界的盛會上，幾乎90%都是來自中國的硬體廠商，甚至有人戲稱，CES，成為了中國消費電子展。但Tim今年沒有去，他說CES噱頭太多，不如實地到中國來看看。我們在這座“電動車之鄉”見面，無錫國際人才港，集合了來自國內外的創新動力，樓內是機器人Demo與AI創業公司的試驗場；窗外就是台鈴、雅迪等電動車巨頭的大樓。無錫旁邊的常州，被譽為“鋰電池之鄉”，再往旁邊的蘇州，則匯聚了半導體、材料、家電等一條完整的硬體產業鏈叢集。Tim對我說，他是來學習的。我們的談話，發生在今年CES結束不久，這場消費電子界的盛會上，幾乎90%都是來自中國的硬體廠商，甚至有人戲稱，CES，成為了中國消費電子展。但Tim今年沒有去，他說CES噱頭太多，不如實地到中國來看看。Voxdale，這家總部成立於比利時的工程機構，奉行“設計驅動工程”的核心哲學，這是戴森創新的核心。Tim本人在硬體、可持續能源和IoT產品開發、創業和組織管理中積累超過15年的實踐經驗。這聽起來似乎平平無奇，但如果知道硬體行業的殘酷，就會明白這六個字的份量。在硬體創業的圖譜中，存在一個著名的“死亡之谷”，一個從原型Demo到大規模量產之間的灰色地帶，諸多公司死在谷底。Voxdale的角色，就是幫助創新者、大公司以及大學，在他的工程實驗室裡填平這道鴻溝。他們不僅關注產品是否美觀，更關注能否用合理的成本把它造出來。這正是Tim來到中國的原因。在他看來，中國已是全球硬體開發全鏈路中一個不可或缺的“變數”。“過去15到20年，我們一直與中國公司緊密合作。如果你想把產品從1做到100萬，你離不開中國。”Tim向我展示了他手腕上的華米（Amazfit）智能手錶——這款售價僅250歐元的中國產品，提供了與Apple Watch幾無二致的功能體驗。“歸根結底，任何硬體產品只關乎兩件事：規模化和降低成本”，Tim說，“從構思硬體產品的第一刻起，我們就必須開始焦慮：這東西要生產多少？用什麼技術才能立刻實現大規模製造？”這次中國之行是他的第一天。在無錫國際人才港與數家中國AI初創企業交流後，他看到了一種他在歐洲久違的勁頭——一群擁有國際化背景的工程師和博士，他們沒有那是那種在歐洲常見的“陳舊包袱”，而是一心想做實事，想“出去征服世界”。他把這種獨特的氣質總結為“沒有思維界限”， “在歐洲，人們往往因為監管的束縛，第一反應是‘這不可能做到’。而在這裡，人們思考的是‘什麼是有可能的’。”“這裡的政府扶持也讓人印象深刻。”Tim指著窗外，“辦公區就設在公寓旁邊，你能清晰感受到政府這雙‘有形之手’在推動初創企業的發展。”然而，當我們的話題轉向當下最熱的“AI原生硬體”時，Tim並沒有表現出預期的興奮。相反，他潑了一盆冷水。“老實說，到現在為止，還沒有特別讓我驚豔的。”在他看來，目前市面上大量的所謂AI硬體，本質上是在賣算力盒子，比如把一顆Nvidia的晶片塞進外殼裡，然後加上各種周邊配置。散熱難、功耗大，且缺乏真正的應用場景。尤其是被寄予厚望的AI眼鏡，Tim直言“對此表示懷疑”。在他看來，目前的AI眼鏡更像是一種噱頭，而非下一個iPhone時刻。“如果我知道，那我就發財了。”他笑著說，但我認為可能不是眼鏡。什麼是真正的AI原生？Tim給出了一個極具參考價值的定義：當硬體是產品的載體，而AI是產品的核心本質時，這才是AI原生硬體。 這意味著，如果你把AI拿掉，這個產品就變成了廢鐵，無法運作。以此標準審視，目前市面上大量的“智能硬體”恐怕都要被打回原形。軟體和硬體的區別，Tim給出的個感性的答案，他說軟體很難讓人產生愛，但硬體可以，“APP很少讓人感嘆‘看這設計多美’，但硬體設計能讓人感到愉悅。”這種情感連接，是硬體區別於軟體的特權，也是許多智能化產品在堆砌參數時容易忽略的地方。對於正處於激戰中的中國硬體創業者，Tim建議是，利用好本土優勢，適配全球化以及保持清醒，因為，“印度在追趕成本，歐洲在試圖復甦創新，競爭永遠在動態變化中。”以下是訪談實錄，虎嗅根據實際情況進行了刪改：中國是硬體開發所有環節中重要一環虎嗅：先介紹下Voxdale，你們為硬體公司做什麼樣的創新和服務？Tim Dieryckx: 我們的核心業務是幫助公司做硬體產品的設計與工程。這也是我為什麼來這兒，因為在硬體開發的所有環節中，中國都是一個至關重要的因素。作為一個公司，我們將兩件事緊密結合：一是設計，確保產品美觀、獨特、使用者體驗好；二是立刻結合工程化和量產化。我們幫助創新者、大公司以及大學，將創新的想法推向市場。從構思硬體產品的第一刻起，我們就開始考慮：這東西要生產多少？用什麼生產技術才能立刻實現大規模製造？這也是為什麼過去15到20年我們一直與中國公司緊密合作，因為我們需要元件，需要製造，並且這種合作在過去幾年變得越來越緊密。我們還有第二塊業務，就是孵化我們自己的初創技術。我們會作為某種形式的“初創工作室”（Startup Studio），與大學、醫生或領域專家合作，孵化我們自己的硬體初創公司。目前我們有大概10項技術正在開發中，進度不一。虎嗅：你們也做創新孵化的業務，有一些已經退出的成功案例嗎？Tim Dieryckx：我們已經成功退出並出售了幾家公司。一個是尿液採樣裝置。這是一個很專業的領域，具體是體外診斷（IVD）。這個裝置已經賣給了一家美國公司。我們還開發了一種疫苗接種技術，即皮內注射疫苗。這能減少所需的疫苗劑量，接種速度更快、成本更低，人們甚至可以自己操作，這有很多優勢。我們還為此開發了配套的機器人技術，讓人們去藥房就能接種。現在我們正在研發一種血液採樣裝置。我們的假設是，特別是在美國和英國市場，採血成本很高，但血液樣本依然是最好的檢測樣本之一。考慮到人口老齡化這也是個痛點，另外，如果未來再次發生大流行病，基於家庭的血液採樣會有巨大優勢。因此，我們開發了一種極低成本的大容量採血技術，目前處於最後階段，正準備量產，生產將會在中國進行。硬體區別於軟體的地方是能帶來情感共鳴虎嗅：迄今為止，你是否看到了一些有趣的AI原生硬體？Tim Dieryckx：老實說，到現在為止，還沒有特別讓我驚豔的。對我來說，真正最有趣、最讓我震撼的還是自動駕駛。以前自動駕駛可能只能應對比較簡單的環境，但現在汽車在非常複雜的路況下所展現出的決策能力，令人驚嘆，這是目前最讓我折服的AI應用。我總覺得手邊的裝置如果加上AI應該能更好，但我看了一些加了AI的智能手錶之類的，老實說並沒有被它們的功能震撼到。虎嗅：在你眼中，衡量一個好硬體的標準是什麼？Tim Dieryckx：第一是專注，專注於有限的創新點。在一兩個方面做到與眾不同且比別人更好，那怕只是價格優勢或者某個功能；第二是可擴展性，你必須能大規模量產它，並在這個過程中把成本降到很低；第三是直觀，看到它你就知道怎麼用，不需要思考，不需要讀說明書去找按鈕在那裡。最後是情感連接，最好能帶來某種層面的情感。如果把它送人我會有點難過。這是硬體區別於軟體的地方。軟體APP很少讓人感嘆“看這設計多美”，以此獲得掌聲，但硬體可以。比如汽車，雖然有些很醜依然實用，但人們確實會因為一輛車的設計很美而喜愛它、購買它。這就是硬體獨特的地方，它能帶來情感共鳴。虎嗅：你怎麼定義一款AI原生的硬體？Tim Dieryckx：這是一個好問題。至少我們目前的定義是：當硬體是產品的載體，而AI是產品的核心本質時，這就是AI原生硬體。這意味著，如果你把AI拿掉，這個產品就無法運作。這與汽車不同，汽車裡有很多AI，但如果拿掉AI，汽車的主要功能，即把人從A點送到B點——依然存在。舉個例子，有一種安裝在天花板上的燈，它的核心功能是檢測人是否跌倒。只有當AI檢測到跌倒並報警時，它才在工作。除此以外，它周圍的硬體僅僅是支撐，核心功能完全依賴背後的AI引擎，這就是AI原生。虎嗅：現在你看到的AI原生硬體最大問題在那裡？Tim Dieryckx：目前很多所謂的AI硬體，歸根結底是在比拚算力，AI硬體的一大難點是散熱，因為需要強大的算力支援。目前很多產品的邏輯就是把正確的引擎（通常是Nvidia晶片或類似的）塞進外殼裡，加上周邊配置。相反，我在那些融合了AI的傳統硬體上看到了更驚豔的表現，比如人形機器人，它們在機械結構、手部動作上的進步，比單純的AI盒子更讓我印象深刻。虎嗅：你見過的最愚蠢的硬體產品是什麼？Tim Dieryckx：有一家公司他們融資了幾百萬歐元，開發了一台售價400歐元-500歐元的機器。這台機器唯一的功能就是擠壓一個裝著果汁的袋子把果汁擠到杯子裡。結果後來人們發現，根本不需要這台機器，直接用手擠那個袋子，果汁照樣能出來。“他們在想什麼？”，完全是為了做硬體而做硬體，毫無意義。虎嗅：你怎麼看AI眼鏡？它會成為下一個取代iPhone的硬體嗎？Tim Dieryckx：我對此表示懷疑。人們嘗試做智能眼鏡已經很多次了，包括蘋果、Meta等，但我至今沒看到真正的日常使用場景。目前的AI眼鏡更像是一種噱頭。雖然在外科手術、遊戲等特定領域有應用，但我很難想像人們會有全天候佩戴眼鏡來處理日常事務的習慣。此外，眼鏡的可用性和算力之間存在巨大矛盾：要在保持輕便、經濟、易用的同時塞進強大的算力，這太難了。不過，我們看到一個很有趣的方向是智能隱形眼鏡。比利時有一家初創公司在做這個，雖然還處於非常早期的階段，甚至還無法完全運作。他們的願景是先幫助那些瞳孔無法隨光線收縮的人自動調節進光量，未來甚至可能實現“增強視覺”（如超人般的變焦能力），如果成真，那才是真正酷炫的未來。虎嗅：你覺得下一個像iPhone一樣偉大的硬體產品形態可能是什麼？Tim Dieryckx：如果我知道，我就發財了（笑）。但我認為可能不是眼鏡，而是一種整合式的AI助手。它可能是一個掛在脖子上的掛件、耳機或者別針，能全天候捕捉我們的圖像、聲音、飲食習慣和健康資料，像一個超級秘書一樣，幫我們記錄會議、分析健康、預測風險。另一個確定的未來是機器人。無論是家裡的服務機器人、工廠裡的機械臂，還是路上的自動駕駛汽車（它們本質上也是機器人），未來我們的生活將充滿各種形態的機器人。真正好的硬體不應該依賴手機虎嗅：我們經常看到硬體初創公司死在“原型機”到“量產”之間的“死亡之谷”，根據你的觀察，最常見的失敗原因是什麼？Tim Dieryckx：歸根結底通常是因為錢燒光了。為什麼會燒光？首先是無法規模化，很多公司卡在中間階段，市場牽引力不夠，但單品成本又太高。為了把成本降下來，你必須虧本通過規模化銷售來分攤成本，這需要巨額資金和投資人的絕對信任，或者你得有一個巨大的市場——但這在歐洲很難。其次是對產品市場契合度（PMF）理解不深： 很多公司沒搞清楚自己到底該賣什麼。還有市場定位錯誤： 有些公司一心想做C端（消費者）產品，但這很難。其實做B端（企業）或中間產品更容易存活，例如我們接觸過一家做防彈材料的公司，他們沒有自己去做防彈背心賣給個人，而是做中間層賣給大公司，迅速獲得現金流，甚至不需要融資。另外是地域限制（尤其是歐洲），歐洲市場太分散，每個國家有不同的法規、語言和審批流程，導致初創公司起步市場太小，難以規模化。虎嗅：供應鏈和迭代速度難道不是失敗的主要原因之一？Tim Dieryckx：我認為供應鏈不是最大的問題。現在全球供應鏈協作非常緊密，尤其是和中國。主要問題在於迭代思維。在歐洲，人們往往追求“一步到位”的完美技術，試圖建構整個生態；而在中國，你們非常擅長增量創新——從一個小功能開始，快速推向市場，然後不斷迭代、深挖。這是歐洲的傳統包袱。我們的財富是建立在發明全新機器（如寶馬、博世、西門子的大型機械）基礎上的，因此我們需要學習中國的快速迭代模式。至於供應鏈，如果你想從0做由1，或許不需要中國；但如果你想從1做到100萬，目前離不開中國供應鏈。但這並不是障礙，因為中歐企業間的合作非常順暢且快速，通常幾天內就能拿到報價並開始模具製作。虎嗅：好的硬體必須依賴手機嗎？Tim Dieryckx：目前連接手機是一種權宜之計，因為手機算力強且普及，這樣能降低硬體成本。但我認為，真正好的硬體不應該必須依賴手機。尤其是在醫療領域或專業場景下，許多優秀裝置是獨立運行的。隨著算力成本下降，未來最好的硬體應當是獨立的。這裡的中國人有“想征服全世界”的勁頭虎嗅：我們常說戴森是硬體設計類創業的標竿。在迭代快速的AI時代，戴森模式還有效嗎？Tim Dieryckx：戴森是一家了不起的公司，擁有頂尖的設計師。但他們面臨的巨大挑戰在於創新速度。AI不僅挑戰戴森，也挑戰所有巨頭。如果中國的創新速度持續領先，這對那些處於領先地位但行動緩慢的公司來說是巨大的風險。虎嗅：這是你到中國的第一天，在和中國這些人工智慧的初創企業交流之後，你有什麼感受？Tim Dieryckx：我認為是思維界限，在歐洲人們往往會因為監管而更多地想“這不可能做到”，這裡人們思考的是“什麼是有可能”的，而不是“什麼是不可能的”。而且我發現在這裡交流的中國人都很國際化，他們大多是工程師，有的是博士，大部分有留學背景。他們都是真心想做實事的人，大家想作偉大的公司，有種“出去征服世界”的勁頭。另外，這裡的政府創業扶持也很讓人印象深刻，政府的辦公區就設在公寓旁邊，你能清晰感覺到政府在推動初創企業的發展，幫助他們做大做強。虎嗅：我們是否正在走向一個AI硬體由中國初創公司獨佔的未來？Tim Dieryckx： 短期內中國在硬體領域確實是超級大國，但我不認為未來會是獨佔的。首先，美國依然擁有世界上最頂級的科技巨頭（蘋果、特斯拉、輝達等）；其次，歐洲（如愛沙尼亞、芬蘭等地）正在復甦；再次，印度和非洲部分地區正在崛起，未來5-10年它們可能會在成本上挑戰中國。但我確信，在接下來的20到30年裡，中國仍將是硬體領域的主導力量。中國的技術領先優勢很明顯，比如生物科技、自動駕駛、無人機，以及最讓我震撼的機器人領域。在這裡，你不是看到一家公司在做人形機器人，而是看到15家公司同時在做，競爭異常激烈。這種競爭會極大地推動技術進步，這也正是我們希望把這些技術引入歐洲的原因。虎嗅：對中國的硬體創業者你有什麼建議嗎？Tim Dieryckx：利用好本土優勢，你們擁有巨大的本土市場；全球化策略，如果要出海，儘量與當地公司合作，調整設計以適應當地文化；保持警惕，不要因為現在做得好就睡大覺；保持敏銳，因為其他國家和地區也在追趕。 (虎嗅APP)

斯皮格爾稱，2026年將是決定性一年，已將公司命運與Specs的增長直接繫結。圖片來源：SnapAI百鏡大戰再添實力玩家。1月29日，社交平台Snapchat母公司Snap Inc. (NYSE: SNAP)宣佈正式成立全資子公司Specs Inc.以此推動旗下智能眼鏡業務的獨立發展與長期戰略佈局。Snap表示，此次調整將幫助Specs智能眼鏡業務實現更強的業務專注度與協同效應，為後續業務合作及資本運作提供更多靈活性，包括可能的少數股權融資。該調整也有助於Specs獨立品牌體系的建構，為今年全新Specs智能眼鏡產品的正式發佈堅實基礎。根據官方透露的資訊，和這些傳統的電子螢幕裝置不同，Specs採用透明鏡片，在三維空間中將數字內容疊加到現實世界，並支援通過手勢和語音進行自然互動。去年9月，Snap首席執行長埃文·斯皮格爾（Evan Spiegel）在公開信中明確表示，2026年將是公司“最具決定性的一年”。這位出生於1990年、世界最年輕億萬富翁認為，Snap的命運與下一代消費級智能眼鏡Specs的增長表現直接繫結。目前，Snap開發者已基於Specs打造出全新的學習、遊戲和工作方式，所有體驗都紮根於真實世界之中。在設計理念上，Specs意圖幫助使用者保持當下的專注，讓使用者與朋友、家人和同事在共享體驗中更加緊密地連接在一起——無論是在空地上一起體驗虛擬奪旗遊戲，通過模擬化學反應進行學習，還是團隊協作查看新產品的虛擬設計方案。Specs試圖打破傳統的電腦和智慧型手機為“爭奪注意力”而設計的格局，認為這樣的做法使得人與現實世界隔離，同時也削弱了人與人之間的真實互動。全新Specs推出之際，正值AI重塑計算方式的關鍵階段。新一代Specs搭載Snap首創的智能系統（Intelligence System），在智能、主動使用體驗做了相關提升。Snap稱，“在嚴格保障使用者隱私的前提下，系統可以通過理解使用者及所處環境，主動幫助完成各類任務”。Specs將是一台“使用者會用得更少的電腦”，因為它能夠主動替使用者完成更多事情。新一代Specs智能眼鏡預計將於今年內正式發佈。同時，Snap釋放了Specs Inc.團隊擴張計畫，稱正在全球範圍內招募優秀人才，持續壯大團隊。作為立足於年輕人社交產品領域的王者，Snap在智能眼鏡賽道已是老兵一枚。早在2016年，該公司嘗試將平台上的相機功能硬體化，創造新奇社交拍攝體驗，發佈了Spectacles智能太陽鏡系列 (1-3代），主打時尚外觀，整合攝影機，用於快速拍攝短影片並分享至Snapchat，作為Snapchat應用的延伸，驗證市場對可穿戴相機硬體的接受度。2021年，為了服務開發者與創作者，Snap旗下智能眼鏡轉向AR體驗終端，發佈了Spectacles AR眼鏡，為開發者提供原型硬體，建構AR內容生態（Lenses），為消費級產品鋪路。為此，Snap還自研晶片（如 GrAIcore NPU，專為低功耗AR AI設計）和OS等核心技術，提升體驗、控制生態。不過，Snap的智能眼鏡在消費市場的銷量表現並不突出。2024年，Snap發佈的新的第五代AR眼鏡以每月99美元、至少訂閱12個月的方式提供給開發者，套裝總成本接近1200美元，可以看出其產品主要面向開發者和創作者提供，建構AR內容生態。去年三季度後，Spectacles開始深度整合OpenAI和Gemini等AI產品。11月，Snap宣佈與Perplexity AI達成合作，後者將把其對話式搜尋功能直接整合到Snapchat中。該功能計畫於今年初在Snapchat上線。而這一切看起來，都像是為2026年推出消費級產品Specs做最終準備。這也意味著，Snap硬體研發的思路已從智慧型手機應用範式轉向AI優先的體驗。Snap最新財報顯示，2025年第三季度，營收為15.1億美元，淨虧損為1.04億美元。目前，Snap全球日活躍使用者（DAU）達4.77億，月活躍使用者（MAU）增至9.43億，距離10億使用者目標僅一步之遙。 (鈦媒體AGI)

造一副AI眼鏡，其實不難——只要你在中國。在珠三角，只要有訂單，AI眼鏡可“三天出樣、七天上線”；在長三角，全球最頂尖的光波導、Micro LED顯示技術匯聚一堂，矽谷老大來了也要誇聲“老靈了”。美銀證券（BaofA）的報告則揭示了更令人震驚的資料：在全球AI眼鏡的供應鏈中，超過80%的企業來自中國。AI眼鏡，這個被矽谷視為下一代計算入口的智能裝置，正被中國工廠盡在掌握。中國對AI眼鏡的掌握是全面性的。在攝影機模組、光學鍍膜、結構件、整機組裝等關鍵環節，中國企業都是領先者與引領者。零元件核心企業之一至格科技CEO孟祥峰就曾強調說：“不用出長三角，就能完成（AI眼鏡）所有核心部件採購與測試。”一副AI眼鏡有諸多零部件，晶片、光學模組（光機+波導片+螢幕）兩大部分最為核心，最有技術難度與價值，中國企業對全球AI眼鏡產業的掌控，也是得益於在此的技術突破與市場優勢。▲小米AI眼鏡拆解示意，來源：維深Wellsen XR晶片相當於AI眼鏡的“大腦”，負責處理與計算；光學模組相當於AI眼鏡的“眼睛”，負責鏡片的光學顯示；它們也是最“貴”的。光學模組在AI眼鏡的成本佔比超過40%，晶片超過30%，兩者合計吃掉了超過七成的成本，是產業最核心的價值組成。在光學模組領域，“光波導技術”是核心技術壁壘——在這一方面，中國已實現全球領先。在浙江湖州，至格科技這家脫胎於清華大學精密儀器系的創業公司，不僅攻克了困擾全球AI眼鏡產業“彩虹紋效應”難題，更將衍射光波導鏡片做到了不到4克——只有一勺鹽的重量。另一邊，JBD（上海顯耀顯示科技）所研發的AI眼鏡Micro LED光引擎，體積僅0.15立方釐米，功耗比行業平均水平低40%。光學戰場之外，晶片領域中國企業同樣表現出色。珠海恆玄科技的AI眼鏡晶片，已成為Meta Ray-Ban的核心供應商之一；福建瑞芯微的AI眼鏡晶片，則為“上市即售罄的”小米AI眼鏡提供了10TOPS的“算力大腦”，全志科技、星宸科技等企業，更在中低端市場掀起性價比風暴。中國產業的威力，還體現在鏈條的完整與垂直整合的深度。除了零部件外，在精密製造環節，歌爾股份、立訊精密、藍思科技等巨頭，將手機時代的精益經驗全數遷移至AI眼鏡。例如，藍思科技將AI眼鏡重量壓至49克，裝配斷差控制到肉眼難辨——生產線上，20余道工序精密銜接，功耗曲線反覆校準，連鼻托都已迭代10多個版本。根據深圳華強北市場資料，2025年，僅華強北就把AI眼鏡賣到了全球50多個國家和地區，月均銷量突破10萬台，出口比例近40%，全球市場佔有率不斷攀升。如今的世界AI眼鏡“一哥”Meta曾被外媒拆解產品，其包裝上赫然印著“GTK”的標識——來自中國的歌爾股份。“Meta別無選擇，只能與他們（中國工廠）合作，因為他們是關鍵部件最穩定、最可靠的供應商。”英國《金融時報》無奈地說。最早提出智能眼鏡概念的Google，最近也宣佈與中國企業XREAL聯合開發下一代AR眼鏡，高度依賴“中國智造”。在接受媒體採訪時，XREAL創始人徐馳曾經這樣說過：“AI眼鏡行業有一個共識，但凡你要把成本降下來，最後必須要放在亞洲，然後中國一定是最好的那個選擇。”中國之所以是最好選擇，核心不是低成本，更在快速創新的技術迭代與製造力引領。經過十幾年的發展，中國AI眼鏡產業鏈已從“從代工到創新，從跟隨到引領”。AI眼鏡賽道，中國並不是先發者。早在2012年，Google就推出了名噪一時的Google Glass，能拍照、能打視訊、能回郵件，售價高達1500美元，是當時的“未來科技”代名詞。▲Google眼鏡，來源：Google兩年之後，2014年，祖克柏斥資20億美元巨資收購Oculus，一下子點燃了VR眼鏡的熱度，那幾年，全球都在講VR。微軟則選擇了To B的道路。2015年，微軟HoloLens第一代AR眼鏡面世，售價高達3000美元，主打To B企業市場，賣給肯德基培訓炸雞師傅、賣給NASA培訓宇航員、賣給奔馳遠端維修機械……順便科普一下VR、AR、AI眼鏡之間的區別。VR眼鏡的特點是用封閉式光學系統隔絕現實，帶使用者進入完全的虛擬世界（Virtual Reality）。戴上VR眼鏡，無論是玩過山車、看恐怖電影，還是聽演唱會，全都主打一個“身臨其境”，有著最強的沉浸感。不過VR的代價也是跟真實世界隔絕，可應用的場景受限。AR眼鏡是增強現實（Augmented Reality）的簡稱，相當於給你眼前的現實世界加了一層“數字濾鏡”，通過光波導、Micro LED等技術，將虛擬資訊疊加到真實場景中。比如上文提到的微軟AR眼鏡，維修工人在培訓時戴上它，眼前的螢幕會浮現出手裡的零件名稱、安裝步驟，指導下一步。AI眼鏡是近些年AI大模型爆發後的產物，其顯像原理和AR眼鏡類似，但不同的是，有了AI人工智慧模型的加持，AI眼鏡能夠完成大量即時翻譯、即時導航、即時AI助手對話等對智能程度和響應速度要求更高的場景，真正讓AI眼鏡在日常生活中變得“有用、好用”。不過這些都是後話了，總之，在2012～2015年的產業發展早期，矽谷巨頭們紛紛燒錢尋路，中國工廠們則只能苦哈哈地賺不到5%的代工費，基本沒有話語權。但中國工廠，從不“認命”。海外封鎖技術？沒關係，我們從牙縫裡擠出利潤養研發，做逆向工程，併購海外企業；代工，模仿，研發，超越，一代不行就兩代，兩代不行就三代……2015年，《中國製造2025》綱領發佈，政策東風颳向硬科技。歌爾股份、水晶光電、舜宇光學等一大批老牌企業“邊學邊干”，開始逐步參與產品設計，甚至反向提案最佳化方案。同時，全球佈局之路開啟。2016年，水晶光電收購以色列AR公司Lumus，加碼技術研發；2017年，歌爾股份投資美國微顯示技術公司Kopin，奠基光學佈局……在此期間，美國的一系列“卡脖子”政策更是“逼”出了一批頂尖中國創企。例如，2015年，上文提到的上海顯耀顯示科技（JBD）成立，其MicroLED微顯示核心技術在亮度、功耗、量產等關鍵指標上逐漸做到了全球領先。2019年，北京至格科技成立，其專注於AR衍射光波導和微納光學，擁有該領域完全自主可控全端核心技術，打破了海外的光波導技術壟斷。從晶片到螢幕、從光學模組到精密製造，一個又一個“技術制高點”被奪下，插上“中國創造”的旗幟。代工，跟隨，創新，引領，如今，AI眼鏡產業鏈成為中國在新興產業領域的又一張“世界王牌”。與產業鏈同頻共振的，是中國AI眼鏡品牌的全面爆發。超過80%的供應鏈企業聚集中國，規模化生產使核心部件價格快速下探，曾經售價上萬元的AI眼鏡如今壓到了1999元。同時，產業鏈集聚效應讓中國企業的研發速度不斷加快，無論是技術迭代還是產品更新，都遙遙甩開海外。今年1月，拉斯維加斯CES科技展更成了中國AI眼鏡的秀場。背靠TCL的雷鳥創新推出全球首款支援eSIM功能的消費級AI眼鏡，43英吋的3D懸浮巨幕，打破了人們的想像力。XREAL亮出了與華碩ROG聯合打造旗艦級專業遊戲眼鏡ROG XREAL R1，成為業內首款搭載240Hz超高更新頻率的Micro-OLED AI眼鏡。Rokid則開始探索更前沿的“無屏”AI智能眼鏡Style，產品重量僅38.5克，在極致輕量化、開放AI生態和實用功能之間找到平衡。還有夸克、影目、韶音、亮亮視野……來自全球各地的AI眼鏡參展商中，中國企業幾乎包攬了半壁，堪稱壓倒性優勢。▲CES2026 AI眼鏡品牌展位分佈 來源：郎瀚威@AIWatch.ai更早之前，華為、小米、百度（小度）等巨頭的AI眼鏡更是頻頻“發佈及售罄”，連理想汽車這種跨界玩家也在去年12月發佈AI眼鏡Livis，主打“車鏡融合”。中國AI眼鏡，早已站上“國際C位”。根據IDC資料，2025上半年，全球智能眼鏡市場出貨量達406.5萬台，同比增長64.2%——其中，中國智能眼鏡廠商出貨量已突破百萬台。IDC進一步預測，2026年，將成為中國智能眼鏡市場的規模化發展拐點，未來5年內，中國市場複合增長率高達55.6%，位居全球第一。中國AI眼鏡產業爆發的背後，是產業鏈的極致協同、是上游核心技術的不斷突破、是中國完備工業體系的支撐，以及這一切的快速迭代，是中國工廠一次又一次的“不服輸，不認輸”，才把一座座山頭“攻”下來，最終攻出體系，攻出戰略，攻出一片新天地，也攻出中國科技的：又一張新王牌。 (華商韜略)